Coeficiente de variación (CV): qué es, cómo calcularlo y ejemplos

¿Qué es el coeficiente de variación?

El coeficiente de variación (CV) es una medida estadística que relaciona la desviación típica (o desviación estándar) con la media de un conjunto de datos. Se utiliza para comparar la variabilidad relativa de diferentes series o muestras, independientemente de sus unidades de medida.

En términos sencillos, el CV muestra qué tan grande es la dispersión de los datos respecto a su media. Es especialmente útil en contextos donde se necesita evaluar la estabilidad de la demanda o la fiabilidad de procesos de negocio.

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Fórmula del coeficiente de variación

La fórmula más común es:

CV = (Desviación estándar / Media) x 100

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Donde:

• La desviación típica indica cuánto varían los datos respecto a la media.
  
• La media es el valor promedio del conjunto.
  
• El resultado se expresa en porcentaje.
  
• ‍Aplicaciones del coeficiente de variación

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El coeficiente de variación es ampliamente usado en:

• Análisis de la demanda: evaluar la dispersión relativa de un conjunto de datos de ventas.
  
• Gestión de inventarios: identificar productos con alta variabilidad para ajustar niveles de stock de seguridad.
  
• Comparación de conjuntos de datos: permite comparar la variabilidad entre diferentes categorías de productos.
  
• Medidas de dispersión complementarias: junto con rango, varianza y desviación estándar.
  

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Ejemplo práctico

Una empresa analiza la demanda mensual de dos productos:

• Producto A: Media = 500 unidades, Desviación estándar = 50 → CV = 10%
  
• Producto B: Media = 100 unidades, Desviación estándar = 25 → CV = 25%
  

Aunque el producto B vende menos, presenta una mayor variabilidad relativa, lo que implica un mayor riesgo de interrupciones en la demanda de los clientes y necesidad de mayor inventario adicional.

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