Cero quiebres y sobreinventario, optimiza tu retail en México y LATAM

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La comprensión detrás de términos como quiebre de inventario y sobre stock en el contexto del retail en México y Latinoamérica revela una preocupación creciente por la resiliencia operativa, no se trata simplemente de buscar definiciones, sino de identificar mecanismos de mitigación ante un consumidor que, en un 91% de los casos, abandona la lealtad hacia una marca o tienda si no encuentra el producto deseado.

El quiebre de stock o su equivalente en inglés out of stock (OOS) ha evolucionado de ser un indicador logístico a una métrica de experiencia de cliente en el ecosistema retail de México o Latam, la fragmentación del canal y la complejidad de la ejecución en tienda han convertido a estos en puntos críticos de dolor para los líderes de la industria; por otro lado, sobre inventario y exceso de stock están ligados al costo del capital de trabajo, con una tasa de referencia que se sitúa en torno al 7% para 2025, el costo financiero de mantener productos inmovilizados es una carga que las organizaciones buscan eliminar proactivamente.

El desafío de la disponibilidad en el anaquel

El crecimiento se medirá por la capacidad de ejecución y la eficiencia en la gestión del inventario. este fenómeno, conocido como quiebre de stock u Out of Stock (OOS), no solo representa una venta perdida inmediata, sino una perdida del valor del cliente a largo plazo.

La paradoja del inventario en México y Latam reside en que, mientras muchas tiendas sufren por desabasto, sus bodegas o CEDIs suelen estar saturadas de productos de baja rotación, este sobre inventario es un lastre financiero que inmoviliza capital de trabajo y eleva los costos operativos en un entorno dinámico en la industria, lograr el equilibrio perfecto no es una tarea de intuición, sino de analítica avanzada.

¿Por qué el quiebre de stock es el enemigo de su Rentabilidad?

El impacto económico de los quiebres de inventario es masivo se estima que el OOS representa el 8% de los catálogos a nivel mundial, pero en nuestros países la cifra se siente con mayor fuerza, cuando la reposición no logra seguir el ritmo del dinamismo de la demanda las causas son diversas pueden ir desde fallas en la comunicación entre el CEDI y la tienda, hasta una ejecución deficiente en el punto de venta donde el producto está en la tienda pero no en el anaquel.

Este problema es particularmente crítico en categorías de consumo masivo y farmacia, donde la necesidad es inmediata; la solución radica en implementar modelos de Machine Learning que identifiquen patrones estacionales y eventos locales para asegurar que el stock esté disponible antes de que la demanda aumente.

El costo real del sobre inventario

Tener "más por si acaso" ya no es una estrategia viable, el sobre inventario impacta la liquidez y genera costos ocultos que muchas retailers ignoran hasta que es demasiado tarde; en México por ejemplo, los costos logísticos han subido un 4% debido a factores externos, lo que significa que cada metro cuadrado de almacenamiento debe estar justificado por la rotación del producto.

El exceso de stock conduce inevitablemente a:

• Mermas y desperdicio: Especialmente en alimentos y medicinas (perecederos), donde un gran porcentaje de la merma puede reducirse con una gestión consistente de los inventarios.
• Logística inversa costosa: Movilizar productos que no se vendieron de regreso al distribuidor genera gastos de transporte y maquila que no aportan valor.
• Capital inmovilizado: Dinero que podría estar financiando la apertura de nuevas tiendas o la transformación digital de la empresa.

IA y Machine Learning la nueva regla del juego

Los retailers que no integren inteligencia artificial en sus operaciones de suministro y reabastecimiento corren el riesgo de perder competitividad frente a organizaciones más ágiles, la IA permite alcanzar precisiones de pronóstico superiores al 90%, reduciendo drásticamente tanto los quiebres como los excedentes.

Softwares como los desarrollados por Celes ya están permitiendo a las cadenas de retail en Latinoamérica reducir su venta perdida por agotados en un 9% y liberar un 3% del capital de trabajo. Al automatizar las órdenes de compra y sincronizar el inventario con la demanda real de cada tienda con esto las organizaciones pueden enfocarse en lo que realmente importa el crecimiento del negocio y la satisfacción del cliente.

Hacia la ejecución de la tienda perfecta

La meta es alcanzar la tienda perfecta, donde la visibilidad operativa y el uso de IA empoderen al capital humano para mantener los anaqueles siempre abastecidos, con una inversión en tienda que representa hasta el 5% de la facturación, es determinante que cada acción tenga un impacto directo en la disponibilidad del producto.

En conclusión, la gestión de inventarios en México demanda una evolución hacia la madurez digital, reducir los quiebres de stock y optimizar el sobre inventario no solo es una meta operativa; es el pilar fundamental para construir una retail resiliente y rentable en el competitivo mercado.

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